经济管理

报告以文本分析方法为例，围绕着文本产生、作用、算法、编程四个方面展开。报告人结合自己的最新研究对大数据时代文本分析方法在管理领域的应用展开讨论，介绍文本编码常见算法，诸如词典法、文档向量化、词向量等，分享此类研究的过程和要点。Application of Text Analysis in Economics and Management Research 西安交通大学管理学院孙少龙老师。...

我们使用最新的机器学习技术——**词嵌入模型**——和209,480份盈利电话会议记录创建了一本文化词典。我们对2001年至2018年期间的62,664个公司年度观察数据的**五个公司文化价值——创新、诚信、质量、尊重和团队合作**进行评分。结果表明，创新文化比公司创新的通常衡量标准——研发支出和专利数量——更广泛。此外，我们还表明，企业文化与业务结果相关，包括运营效率、风险承担、盈利管理、高管薪酬设计、企业价值和交易等，并且文化-绩效联系在困难时期更加显著。最后，我们提供了初步证据，表明企业文化受到重大公司事件（如合并和收购）的影响。...

数据科学家花费 80% 以上的时间来准备数据，这其中主要是数据清洗、数据标注。随着 GPT-4 等大型语言模型 (LLM)的兴起，现在我们可以更高效的准备工作。在本文中，我们将探讨如何使用 LLM 进行数据标注，以提高文本注释的准确性、效率和可扩展性，并最终为 ML 项目带来更好的结果。 Data scientists spend over 80% of their time preparing data, including data labeling. With the rise of Large Language Models (LLMs) like GPT-4, we now have the tools to streamline this process significantly.In this article, we’ll explore how to use LLM for data labeling to enhance the accuracy, efficiency, and scalability of text annotations and ultimately drive better outcomes for ML projects....

在当今的学术界，定性研究因其深入挖掘现象背后的原因和逻辑而备受重视。然而，定性数据的分析往往耗时且成本高昂。现在，随着chatGPT这类大语言模型的问世，这一局面可能即将改变。AcademiaOS是一个创新的开源平台，它利用大型语言模型（LLMs）的能力，自动化地进行地面理论的发展，为定性研究带来了新的视角。AcademiaOS is a first attempt to automate grounded theory development in qualitative research with large language models. Using recent large language models’ language understanding, generation, and reasoning capabilities, AcademiaOS codes curated qualitative raw data such as interview transcripts and develops themes and dimensions to further develop a grounded theoretical model, affording novel insights. A user study (n=19) suggests that the system finds acceptance in the academic community and exhibits the potential to augment humans in qualitative research. AcademiaOS has been made open-source for others to build upon and adapt to their use cases....

CSRWire（CSRwire）是一个成立于1999年的数字媒体平台，专注于提供有关企业社会责任（CSR）和可持续性的最新新闻、观点和报告。CSRWire是3BL网络的一部分，致力于帮助组织创建和分享与关键利益相关者（包括投资者、消费者、评级机构、非政府组织等）的可持续性和影响力内容。...