经济管理

日报数据集研究价值大， 您可从中提取丰富的指标，包括但不限于经济政策不确定性指数EPU 、 媒体关注度指数、文本相似度、情感分析。而且可训练词向量，构建新的词典，开发新的指标指数。计算机自然语言处理、经济学、管理学、新闻传播学、公共管理等领域均可使用。...

5112万条专利申请数据集(1985-2025)...

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消费者投诉数据集作为一种典型的**另类数据**(如非结构文本数据)，具有多方面重要科研价值，为多学科研究和企业实践提供了新视角与有力支持：1. **丰富另类数据研究**：该数据集为另类数据研究注入新活力。其数据**体量庞大、时效性好、真实性强且颗粒度细**，克服了传统研究依赖小样本数据的局限。通过对消费者投诉数据信息含量和投资价值的挖掘，能从数据类型和应用场景等多维度丰富相关研究文献，推动另类数据在学术领域的深入发展。2. **补充基本面预测研究**：在金融领域，寻找预测基本面的有效指标意义重大。消费者投诉数据集为该研究提供了新方向。以往研究发现消费者投诉对基本面预测有影响，本数据集利用中国数据和更广泛的消费类公司数据进行拓展，并探讨异质性影响，进一步补充了基本面预测影响因素的研究文献。3. **拓展企业口碑研究**：消费者投诉在很大程度上影响企业口碑。以往企业口碑研究多采用小样本实验或问卷调研，缺乏真实世界大数据支持。基于 “黑猫投诉” 平台的千万级别真实数据构建的数据集，能更准确地分析消费者投诉行为，为企业口碑相关研究提供丰富且可靠的数据支撑，拓展该领域研究深度与广度。4. **助力多主体决策研究**：对监管机构而言，可通过分析投诉数据，实现官方与非官方投诉渠道联动，确定监管重点领域，提升监管效能；对金融监管部门，鉴于投诉数据对公司基本面前瞻性预测能力，纳入监测体系有助于防范金融风险，维护金融市场稳定；对上市公司，利用投诉数据能发现经营问题，改进产品和服务，提高消费者满意度与管理水平；对专业投资者，投诉数据可作为投资决策参考，辅助构建投资组合，获取更高收益。这些应用场景为研究不同主体如何利用投诉数据进行科学决策提供了实践依据...