个人简介

我是大邓，哈尔滨工业大学管理科学与工程博士。

我的专业基础横跨管理科学、数据分析与人工智能方法。长期使用 Python 处理大规模行为与文本数据，具备从社会科学问题建模、数据获取、计算测量到统计分析和工具开发的综合能力。

相较于单一的管理学或数据技术背景，我更关注二者的结合：以管理与社会科学问题为牵引，以大规模数据和计算方法为支撑，开展可测量、可建模、可复现的实证研究。

这一复合背景也使我能够面向管理学、社会学、语言学、心理学及人工智能等相关领域，为大数据与人工智能方法应用、课程建设、科研工具开发和交叉研究提供支持。


博士研究

博士学位论文题为**《数字健身平台用户量化自我的动态维持机制研究》**。

研究以数字健身平台为场景，基于17.8万名用户的文本、运动记录和社交互动数据，运用自然语言处理、文本测量、固定效应模型与动态模型，考察个体心理、行为与社会环境之间的跨期关系与动态演化。

博士阶段的研究逐步形成了我较稳定的研究取向：利用大规模数字行为与文本数据研究真实情境中的人类行为。


技术能力

Python 是我的主要研究与开发工具。

长期开展网络数据采集、大规模数据处理、自然语言处理、文本与行为指标构建、统计建模和科研工具开发，并能够将社会科学中的概念、理论和研究问题转化为可计算的数据分析任务。

在方法应用之外，我也持续进行研究方法的程序化、工具化与开源化，具备 Python 工具包设计、开发、维护和科研应用经验。

此外，通过全国计算机等级考试四级（网络工程师），具备较系统的计算机与网络技术基础。


开源实践

独立开发并维护多个面向社会科学研究的 Python 开源项目，涵盖文本分析、中文情感分析、预训练词向量、上市公司报告采集和词典扩展等方向，累计获得 1400+ GitHub Stars。

代表项目包括:

这些工作体现了我在科研方法开发、工具实现与技术传播方面的长期积累。


教学实践

长期开展 Python、大数据分析与计算研究方法教学。

曾受邀赴中山大学、西安交通大学、东北财经大学、浙江工业大学等高校开展线上(或线下)分享，并参与多期 Python 科研工作坊。

开发的「Python实证指标构建与文本分析」课程已有来自 150+ 高校的1000+科研工作者注册学习。

同时运营公众号 「大邓和他的Python」，持续分享 Python、文本分析、人工智能与社会科学研究方法。


近期关注

近期关注大语言模型智能体、Agent行为学、生成式社会模拟。

希望进一步结合真实世界行为数据、计算社会科学与大语言模型，探索人工智能时代新的行为研究方法与社会模拟范式。


求职意向

目前正在寻求高校/企业 相关机会。

高校方面，关注管理科学与工程、信息管理、大数据、人工智能、数字经济及计算社会科学等相关岗位。也希望发挥自身在社会科学与计算技术交叉方面的积累，参与大数据与人工智能相关的课程建设、科研平台、方法工具开发及跨学科研究。

企业方面，关注数据分析、用户研究、AI 应用及研究型岗位。

我的核心优势可以概括为：

既理解管理与社会科学问题，也具备大规模数据分析、文本计算与 Python 开发能力，能够连接学科问题、数据方法与技术实现。

如有合适岗位或内推机会，欢迎联系。


联系方式

Email：thunderhit@qq.com

GitHub：hiDaDeng