关于我
哈工大博士在读， 本硕博都是管理学，挺纯粹的文科生。
关于Python
文科生视角，Python与不同语言的对比
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Python vs C， Python语法最说人话，至于运行效率，讲真的，对文科生Python已经够用了。
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Python vs R， 如果可以，一起学。让Python做采集与清洗的脏活，让R做漂亮的图表。
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其他语言没有系统学过，不好评述。
关于博客
博客阅读量惨淡，每天只有就两三个访问量，但可以整理资料，方便大家浏览及下载资料，也可留言交流，很值得去做的。
博客名大邓和他的Python，看起来挺奇怪的名字，其实在西方，公司名带有“&”、“and”字眼的都是挺大的公司，例如P&G。最初是希望把公众号做成个人品牌，输出自己对世界看法观点，同时又能分享Python技术。渐渐地发现，敲代码费脑但很享受，分享看法轻松却很无聊，遂逐渐聚焦于技术分享，这多少让公众号变的有些名不符实。
关于文本分析
16年刚入门Python之时，从导师所谈论的信息中，感觉经管领域蕴含着海量可供研究的文本数据，等待着大家去蒸馏出商业社会的真知灼见。
偶然间看到哲学家维特根斯一句话：“The limits of my language mean the limits of my world."，直译过来“我语言的边界就是我世界的边界”。我们的语言能力决定了我们对世界的认知和理解的范围。作为表达思想和情感的符号系统，语言和单词揭示了重要的信息。目前AI技术透过海量文本数据，已能窥探到人类认知层面的线索，如偏见(刻板印象）、群体态度、文化差异、文化变迁等。这很哇塞，涉及到方法论底层哲学，这让我很信服文本分析方法合理性和科学性。
目前文本分析相关概念有很多，如情感分析、话题分析、内容分析、文化组学(借用的基因组学)、文化变迁、语义分析、自然语言处理，所涉专业领域有自然语言处理、图书情报学、知识图谱、计算社会学、经管等。大家可以通过自己熟悉的领取接触，慢慢感受字里行间反映出的人类认知信息。
在github上已已开源Python包有
推荐这个，一直在更新中。
关于付费课
为啥这门课要付费呀?
我要生活，需要挣钱。再者网上的免费资料也很多，我的博客里绝大多数分享都有代码可供下载，有心想学Python，我更建议你能自学。
课程值的学吗？
如果不从事科研，这门课不建议购买。
如果是社科类领域科研工作者，值得的。这门课浓缩了近7年上万小时的人类无差别一般劳动，范围聚焦python、数据采集、文本分析等技术在社会科学(经管)科研中的最新应用场景。
有用价值 > 付出的价格 。
关于支持
七年了，大家的肯定&支持，是大邓分享至今的动力源泉。
希望下一个七年，继续欢迎亲们建言献策，欢迎亲们鼓励支持。
对了，博客下方有留言功能，不忙的话，立flag啥的只要有信息量正能量，也都是欢迎的。