关于我
哈工大博士在读, 本硕博都是管理学,挺纯粹的文科生。
关于Python
文科生视角,Python与不同语言的对比
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Python vs C, Python语法最说人话,至于运行效率,讲真的,对文科生Python已经够用了。
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Python vs R, 如果可以,一起学。让Python做采集与清洗的脏活,让R做漂亮的图表。
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其他语言没有系统学过,不好评述。
关于博客
博客阅读量惨淡,每天只有就两三个访问量,但可以整理资料,方便大家浏览及下载资料,也可留言交流,很值得去做的。
博客名大邓和他的Python,看起来挺奇怪的名字,其实在西方,公司名带有“&”、“and”字眼的都是挺大的公司,例如P&G。最初是希望把公众号做成个人品牌,输出自己对世界看法观点,同时又能分享Python技术。渐渐地发现,敲代码费脑但很享受,分享看法轻松却很无聊,遂逐渐聚焦于技术分享,这多少让公众号变的有些名不符实。
关于文本分析
16年刚入门Python之时,从导师所谈论的信息中,感觉经管领域蕴含着海量可供研究的文本数据,等待着大家去蒸馏出商业社会的真知灼见。
偶然间看到哲学家维特根斯一句话:“The limits of my language mean the limits of my world.",直译过来“我语言的边界就是我世界的边界”。我们的语言能力决定了我们对世界的认知和理解的范围。作为表达思想和情感的符号系统,语言和单词揭示了重要的信息。目前AI技术透过海量文本数据,已能窥探到人类认知层面的线索,如偏见(刻板印象)、群体态度、文化差异、文化变迁等。这很哇塞,涉及到方法论底层哲学,这让我很信服文本分析方法合理性和科学性。
目前文本分析相关概念有很多,如情感分析、话题分析、内容分析、文化组学(借用的基因组学)、文化变迁、语义分析、自然语言处理,所涉专业领域有自然语言处理、图书情报学、知识图谱、计算社会学、经管等。大家可以通过自己熟悉的领取接触,慢慢感受字里行间反映出的人类认知信息。
在github上已已开源Python包有
关于付费课
为啥这门课要付费呀?
我要生活,需要挣钱。再者网上的免费资料也很多,我的博客里绝大多数分享都有代码可供下载,有心想学Python,我更建议你能自学。
课程值的学吗?
如果不从事科研,这门课不建议购买。
如果是社科类领域科研工作者,值得的。这门课浓缩了近7年上万小时的人类无差别一般劳动,范围聚焦python、数据采集、文本分析等技术在社会科学(经管)科研中的最新应用场景。
有用价值 > 付出的价格 。
关于支持
七年了,大家的肯定&支持,是大邓分享至今的动力源泉。
希望下一个七年,继续欢迎亲们建言献策,欢迎亲们鼓励支持。
对了,博客下方有留言功能,不忙的话,立flag啥的只要有信息量正能量,也都是欢迎的。