Nature | 通用中英文六维语义情感词典

来自心理学和认知神经科学的证据表明,人类大脑的语义系统包含几个特定的子系统,每个子系统都代表语义信息的特定维度。对这些不同语义维度上的词语评分可以帮助研究语义维度对语言处理的行为和神经影响,并根据人类认知系统的语义空间建立语言含义的计算表示。现有的语义评分数据库提供了数百到数千个词语的评分,但这无法支持对自然文本或语音的全面语义分析。本文报告了一个大型数据库——六维语义数据库(SSDD, 后文「数据库」均用「词典」代替),其中包含对 17,940个常用汉语词语在六个主要语义维度上的主观评分:视觉、运动、社交、情感、时间和空间。此外,使用计算模型学习主观评分和词嵌入之间的映射关系,我们在SSDD中包括了1,427,992个汉语和1,515,633个英语词语的估计语义评分。SSDD将有助于自然语言处理、文本分析和大脑中的语义表示研究。...

2023-03-20 · 1 min · 大邓

正念爱好者的推特语言风格有何不同

在《逻辑哲学论》中,维特根斯坦(1961)著名地写道:我的语言的限制意味着我的世界的限制(The limits of my language mean the limits of my world!)”(第23页)。作为表达思想和感情的符号系统,语言和词语揭示了我们的重要信息。我们如何表达自己反映了我们是谁,我们如何感受,我们如何处理信息以及我们关心什么。例如,经历积极情绪的人使用更多的积极情感词汇和感叹号(Hancock等人,2007),而那些处于痛苦中的人则倾向于关注自己并使用更多的第一人称单数代词(Rude等人,2004)。因此,语言和词语的研究可以帮助理解人类心理。...

2023-03-20 · 1 min · 大邓

word_in_context | 查看某类词的上下文,更好的理解文本数据

通过一个单词所处的语境,我们可以了解该单词的含义。**该谚语源于英国语言学家 J.R. Firth 的理论,他认为单词的含义是由其周围的语境和与之相伴的其他单词所决定的,因此我们需要通过单词出现的上下文来理解其含义。这一理论在语言学、自然语言处理等领域有着广泛的应用。之前分享过 [ 使用正则表达式、文本向量化、线性回归算法从md&a数据中计算 「企业融资约束指标」 ], 使用的是正则表达式识别融资约束文本。但是正则表达式设计十分复杂且有难度,在此之前,如果能够查看某些融资关键词附近上下文, 可帮助研究者更全面地了解数据集中关键词的使用情况和语境,更好的设计正则表达式,亦或许意外找出新的有价值的线索。...

2023-03-19 · 2 min · 大邓

免费可用的chatGPT镜像站点清单

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2023-03-16 · 1 min · xx025

借助chatGPT更高效地学习「Python实证指标构建与文本分析」

借助chatGPT更高效地学习「Python实证指标构建与文本分析」学一门含有Python语法、代码技术、科研应用三类内容的课程,如【Python实证指标构建文本分析】,掌握并内化最少必要知识量。明白原理,会把需求转化成问题,向chatGPT提问。如果把社科数据分析需求比作城堡, 我们需要掌握拆解成多个小积木的能力,之后每个小积木让chatGPT帮我实现。我们要做的是

2023-03-15 · 1 min · 大邓