PNAS | 文本网络分析&文化桥梁Python代码实现

PNAS2016这篇使用“自闭症谱系障碍ASD疾病的治病原因大讨论”做研究,文中使用TF-IDF刻画参与者信息的“新且熟悉” ,构建参与者文化网络。使用自动文本分析发现,如果组织方建立文化桥梁,在很少能一起讨论的议题领域内产生可连接的对话主题信息,这类信息不仅能引起多个受众的共鸣,而且还能让这些受众彼此进行对话,那么组织方更有可能激发新社交媒体受众的评论...

2021-12-28 · 2 min · 大邓

PNAS|词汇熟悉度对线上参与和资金筹集的预测性效用

人们对简单和通用的语言的反应比复杂和技术语言更有利;本文提供了文本分析的新思路,使用LIWC测量术语流畅性、复杂词汇。...

2021-12-27 · 1 min · 大邓

共词矩阵 | cntext更新至1.1

共现矩阵

2021-12-22 · 1 min · 大邓

Phonemizer音素化 Python文本语音表征包

音素是构成语音的基本声音,音节和单词建立在音节上。在与语音和语言处理相关的各种应用(例如文本到语音系统)中,将文本从其拼写形式转录为语音字母表是一项重要要求。 ...

2021-12-20 · 3 min · 大邓

PNAS | 历史语言记录揭示了近几十年来认知扭曲的激增

患有抑郁症的人容易出现适应不良的思维模式,即认知扭曲,他们以过于消极和不准确的方式思考自己、世界和未来。 这些扭曲与个人情绪、行为和语言的显着变化有关。 **我们假设社会可以经历类似的集体心理变化,这些变化会反映在语言使用的历史记录中**。我们调查了过去 **125 年超 1400 万本书中认知扭曲(congnition disorder)**的文本标记的流行情况,并观察到自 1980 年代以来它们的流行程度激增,达到超过大萧条和两次世界大战的水平。 **这种模式似乎不是由词义、出版和写作标准或 Google 图书样本的变化驱动的**。 我们的研究结果发现,通过语言分析**最近的社会转向与认知扭曲和内化障碍相关**。...

2021-12-19 · 2 min · 大邓