文本分析

价值不断提升的政府网站内容数据不仅可以描绘政策注意力，也为中央政策向地方层级扩散的测量与评估提供了新的机遇.在我国多层级政府组织治理模式下，地方政府对中央政策的贯彻落地是政策生效的前提条件.对纵向政策扩散的有效测量和评估将有助于理解政策扩散机制，提升政策落地效果.本文基于全国省、市级政府门户网站每日内容更新数据，通过**概率主题建模方法建构主题概率矩阵，刻画政府对不同主题的注意力分配差异，并基于概率主题建模结果构建函数测量地方政府对中央政策的扩散速度与扩散程度。本文讨论了测度建构的原理和细节，并引入机器学习方法进行鲁棒性检验**，通过多政策主题扩散的混合回归分析了影响短周期政策层级扩散的因素.研究以测度建构为突破口打通文本数据挖掘到有价值公共管理知识的“中间层”,对政策信息学在政策扩散及评估监测中的应用前景进行了初步探索....

本文一个关键的贡献是使用机器学习方法从文本数据中评估初创公司环境、社会和治理（ESG）属性

业绩说明会， 是我国上市公司和中小投资 者沟通交流的重要载体。 在年报披露后， 能够 帮助投资者快速、准确地抓取信息披露重点， 全面了解企业发展状况， 增进对企业价值及经 营理念的认同。上市公司的业绩说明会是金融领域中的重要事件，它为投资者、分析师和其他利益相关者提供了一个与公司管理层直接交流的平台。这种数据集的学术价值多方面体现。...

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