Python与文化分析入门
如何使用 Python 来研究文化领域的数据，例如歌词、短篇小说、报纸文章、推文、Reddit 帖子和电影剧本。 它还介绍了网络抓取、API、主题建模、命名实体识别 (NER)、网络分析和映射等计算方法。这些材料最初是为了支持“**文化分析简介：数据、计算和文化**”，这是康奈尔大学和华盛顿大学教授的本科课程。...
学术应用
免费社科类Python编程课程列表
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使用文本相似度可以识别变化的时间点
用漂亮国大统领报告(演讲)做政策连续性分析&可视化...
文本数据: 展开、过滤和分块
TF-IDF刻画参与者信息的“新且熟悉” ,构建参与者文化网络...
PNAS | 文本网络分析&文化桥梁Python代码实现
PNAS2016这篇使用“自闭症谱系障碍ASD疾病的治病原因大讨论”做研究，文中使用TF-IDF刻画参与者信息的“新且熟悉” ,构建参与者文化网络。使用自动文本分析发现，如果组织方建立文化桥梁，在很少能一起讨论的议题领域内产生可连接的对话主题信息，这类信息不仅能引起多个受众的共鸣，而且还能让这些受众彼此进行对话，那么组织方更有可能激发新社交媒体受众的评论...