Introduction to Cultural Analytics & Python

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该项目仓库托管了在线教科书 Introduction to Cultural Analytics & Python 里的代码,主要面向人文社科人群设计的Python编程语言书

这本书展示了如何使用 Python 来研究文化领域的数据,例如歌词、短篇小说、报纸文章、推文、Reddit 帖子和电影剧本。 它还介绍了网络抓取、API、主题建模、命名实体识别 (NER)、网络分析和映射等计算方法。

这些材料最初是为了支持“文化分析简介:数据、计算和文化”,这是康奈尔大学和华盛顿大学教授的本科课程。


## 章节列表 ## 数据集 ## 命令行

Python语法

  • 安装Python
  • 如何使用Jupyter Notebook
  • 变量
  • 数据类型
  • 字符串方法
  • 比较逻辑运算
  • 循环
  • 函数
  • 文件编码
  • 常见Python错误
  • Jupyter使用技巧

数据分析

  • Pandas基本操作
  • 合并数据

数据采集

  • 法律风险
  • 网络爬虫
  • API
  • 案例-采集歌词
  • 案例-twitter
  • 案例-Reddit

文本分析

  • TF-IDf
  • 情感分析
  • 话题模型
  • 命名实体识别
  • 词性

网络分析

  • bokeh网络可视化

资料下载

https://github.com/hiDaDeng/Intro-Cultural-Analytics/archive/refs/heads/master.zip


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