学术应用

如何从网络世界中高效地采集数据？是否能从文本中挖掘出人类的偏见等认知信息？如何从杂乱的文本数据中抽取文本信息(变量)？本文汇总的列表将让你对文本、对Python文本分析个全面的了解...

接近C的速度，比市面的sklearn、gensim快十几倍...

来自心理学和认知神经科学的证据表明，人类大脑的语义系统包含几个特定的子系统，每个子系统都代表语义信息的特定维度。对这些不同语义维度上的词语评分可以帮助研究语义维度对语言处理的行为和神经影响，并根据人类认知系统的语义空间建立语言含义的计算表示。现有的语义评分数据库提供了数百到数千个词语的评分，但这无法支持对自然文本或语音的全面语义分析。本文报告了一个大型数据库——六维语义数据库（SSDD， 后文「数据库」均用「词典」代替），其中包含对 17,940个常用汉语词语在六个主要语义维度上的主观评分：视觉、运动、社交、情感、时间和空间。此外，使用计算模型学习主观评分和词嵌入之间的映射关系，我们在SSDD中包括了1,427,992个汉语和1,515,633个英语词语的估计语义评分。SSDD将有助于自然语言处理、文本分析和大脑中的语义表示研究。...

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