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import cntext as ct

#cntext版本
print('cntext版本: {}'.format(ct.__version__))

#查看cntext内置词典
ct.dict_pkl_list()

'cntext版本: 1.7.1'

['DUTIR.pkl',
 'HOWNET.pkl',
 'sentiws.pkl',
 'ChineseFinancialFormalUnformalSentiment.pkl',
 'ANEW.pkl',
 'LSD2015.pkl',
 'NRC.pkl',
 'geninqposneg.pkl',
 'HuLiu.pkl',
 'AFINN.pkl',
 'ADV_CONJ.pkl',
 'LoughranMcDonald.pkl',
 'STOPWORDS.pkl',
 'concreteness.pkl']

dutir = ct.load_pkl_dict('DUTIR.pkl')
dutir

{'DUTIR': {'哀': ['怀想', '治丝而棼', '伤害',...],
           '好': ['进贤黜奸', '清醇', '放达', ...],
           '惊': ['惊奇不已', '魂惊魄惕', '海外奇谈',...],
           '惧': ['忸忸怩怩', '谈虎色变', '手忙脚乱',...],
           '乐': ['百龄眉寿', '娱心', '如意',...],
           '怒': ['饮恨吞声', '扬眉瞬目',...],
           '恶': [出逃', '鱼肉百姓', '移天易日',...]},
 
 'Desc': '大连理工大学情感本体库，细粒度情感词典。含七大类情绪，依次是哀, 好, 惊, 惧, 乐, 怒, 恶',
 
 'Referer': '徐琳宏,林鸿飞,潘宇,等.情感词汇本体的构造[J]. 情报学报, 2008, 27(2): 180-185.'}

import cntext as ct

#自定义词典
diy_dict = {'pos': ['高兴', '快乐', '分享'],
           'neg': ['难过', '悲伤'],
           'adv': ['很', '特别']}

#cntext内置词典-DUTIR
dutir = ct.load_pkl_dict('DUTIR.pkl')['DUTIR']

text = '我今天得奖了，很高兴，我要将快乐分享大家。'

#使用diy_dict做情感分析
print(ct.sentiment(text=text, 
                   diction=diy_dict, 
                   lang='chinese')
#使用DUTIR做情感分析    
print(ct.sentiment(text=text, 
                   diction=dutir, 
                   lang='chinese'))

{'pos_num': 3,
 'neg_num': 0,
 'adv_num': 1,
 'stopword_num': 8,
 'word_num': 14,
 'sentence_num': 1}
 
 
 {'哀_num': 0,
 '好_num': 0,
 '惊_num': 0,
 '惧_num': 0,
 '乐_num': 2,
 '怒_num': 0,
 '恶_num': 0,
 'stopword_num': 8,
 'word_num': 14,
 'sentence_num': 1}