Blogs

语言的文字反映了人类思想的结构，使我们能够在个人之间传递思想， 而使用大规模语料训练得来的词嵌入模型蕴含着这类信息。 英文的词嵌入在社会科学中的应用教程较多，大家可以谷歌查询，我主要想丰富中文数据的教程。The words of language reflect the structure of human thought, allowing us to transfer thoughts between individuals, and word embedding models trained using large-scale corpora contain this information. There are many application tutorials of English word embedding in social science. You can search it on Google. I mainly want to enrich the tutorials of Chinese data....

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是一种基于 Transformer 架构的自然语言处理模型，由 Google Brain 团队开发。T5 模型采用了 encoder-decoder 架构，其中 encoder 将输入文本编码为向量，decoder 则从该向量生成目标文本。T5 模型的特点是将所有自然语言处理任务都视为“从输入文本到输出文本”的转换问题，它可以通过在任务之间共享模型参数和预训练模型来轻松地应用于各种 NLP 任务，如**文本分类、命名实体识别、文本摘要、问答系统**等。 与其他 NLP 模型不同的是，T5 模型使用了一种称为“text-to-text”方法的统一输入输出架构，使得所有 NLP 任务都能转化为文本转换问题，从而使得模型训练更加高效。...

如何在一行代码中实现if-elif-else三分支语句...

近日，一条为“毕业五年，存款5000”的视频引起热议，两位211毕业生，讲述自己毕业五年后一事无成的经历。面对五年来的“失败”她们坦言：当个废物也挺好。而中国青年报曾面向全国各大地区大学回收的调查问卷中显示：20%多的大学生认为自己毕业后月薪可以过万，67.65%大学生认为自己毕业10年内会年入百万。为何现在年轻人存不到钱了？到底什么样的人才算真的成功？...