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免费好用的ChatGPT镜像站

借助chatGPT更高效地学习「Python实证指标构建与文本分析」学一门含有Python语法、代码技术、科研应用三类内容的课程，如【Python实证指标构建文本分析】，掌握并内化最少必要知识量。明白原理，会把需求转化成问题，向chatGPT提问。如果把社科数据分析需求比作城堡， 我们需要掌握拆解成多个小积木的能力，之后每个小积木让chatGPT帮我实现。我们要做的是

Literally, **word embedding (Embeddings)** is the use of dense vectors to represent the semantics of a word. **Scholars have shown that by comparing the distance between these word vectors, we can understand how "humans" understand the meaning of words**. So, if we have a corpus comparing the distance between "taxes" and social groups ("conservatives", "socialists"), semantically, "taxes" should be farther away from "socialists", after all The money collected is for the service of the general public and has elements of socialism. In the word embedding space, word vectors contain rich information, such as analogies. Spain is to Madrid what Germany is to Berlin and France to Paris.字面上，**词嵌入(Embeddings)**是使用稠密向量表示一个词语的语义。**学者们已经表明，通过比较这些词向量之间的距离，我们可以了解“人类”如何理解单词的含义**。因此，如果我们有一个语料库，比较“税收” 与 社会团体(“保守派”、“社会主义者”) 之间的距离， 按照语义，“税收”应该距离 “社会主义者” 跟多一些，毕竟收上来的钱是为了社会大众服务，有社会主义的成分。在词嵌入空间中，词向量含有丰富的信息，例如可以做类比。西班牙之于马德里， 正如德国至于柏林、法国之于巴黎。"...

中国地方政府采购合同数据是中国政府采购网中国政府购买服务信息平台披露的政府采购合同信息，主要囊括了采购人（甲方）、采购人所属行政区、供应商（乙方）以及合同金额等关键信息。数据自 2008-06-12 ~ 2021-02-03， 共有 648538 条 。如果某个政府采购合同的以上三项信息中包含关键词库内任意一个关键词，那么该合同就被认定为政府创新采购合同。...

Mac VSCode+TinyTex环境， 将 elegantbook.cls 文件放在 TeX 发行版的搜索路径中，这样就可以在任何地方使用 ElegantBook 模板了。执行完以上操作后，就可以在任何 .tex 文件中使用导入命令引用 ElegantBook 模板了。其他的.cls文件，如果也有其他 .cls 文件， 使用频率较高，可以考虑添加到 TeX 的搜索路径中。...