Introduction to Cultural Analytics & Python
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该项目仓库托管了在线教科书 Introduction to Cultural Analytics & Python 里的代码，主要面向人文社科人群设计的Python编程语言书
这本书展示了如何使用 Python 来研究文化领域的数据，例如歌词、短篇小说、报纸文章、推文、Reddit 帖子和电影剧本。 它还介绍了网络抓取、API、主题建模、命名实体识别 (NER)、网络分析和映射等计算方法。
这些材料最初是为了支持“文化分析简介：数据、计算和文化”，这是康奈尔大学和华盛顿大学教授的本科课程。
## 章节列表 ## 数据集 ## 命令行
Python语法
- 安装Python
- 如何使用Jupyter Notebook
- 变量
- 数据类型
- 字符串方法
- 比较逻辑运算
- 循环
- 函数
- 文件编码
- 常见Python错误
- Jupyter使用技巧
数据分析
- Pandas基本操作
- 合并数据
数据采集
- 法律风险
- 网络爬虫
- API
- 案例-采集歌词
- 案例-twitter
- 案例-Reddit
文本分析
- TF-IDf
- 情感分析
- 话题模型
- 命名实体识别
- 词性
网络分析
- bokeh网络可视化
资料下载
https://github.com/hiDaDeng/Intro-Cultural-Analytics/archive/refs/heads/master.zip
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