教程 | 使用大模型将文本数据转化为结构化数据(阿里云百炼)
实验数据为外卖评论， 今天咱们做个有难度的文本分析任务，从不同维度(味道、速度、服务)对外卖评论进行打分(-1.0~1.0)文本分析（也称为文本挖掘或自然语言处理，NLP）是指使用计算机算法和技术从大量文本数据中提取有价值信息的过程。文本分析的目标是从非结构化的文本数据中识别模式、提取关键信息、理解语义，并将其转化为结构化数据以便进一步分析和应用。...
LLM
教程 | 使用大模型将文本数据转化为结构化数据(本地LM-Studio篇)
实验数据为外卖评论， 今天咱们做个有难度的文本分析任务，从不同维度(味道、速度、服务)对外卖评论进行打分(-1.0~1.0)文本分析（也称为文本挖掘或自然语言处理，NLP）是指使用计算机算法和技术从大量文本数据中提取有价值信息的过程。文本分析的目标是从非结构化的文本数据中识别模式、提取关键信息、理解语义，并将其转化为结构化数据以便进一步分析和应用。...
实验 | 使用大模型从图片中提取结构化数据
在快速发展的人工智能领域，将视觉功能集成到大型语言模型中，**可以用于解读图片语义， 从图片中提取出结构化数据**。...
PNAS | GPT 是多语言心理文本分析的有效工具
许多领域（包括心理学、社会学、通信、政治学和计算机科学）都使用计算方法来分析文本数据。但是，现有的文本分析方法存在许多缺点。字典方法虽然易于使用，但与最近的方法相比通常不是很准确。机器学习模型虽然更准确，但可能难以训练和使用。我们证明，大型语言模型 GPT 能够使用简单的提示准确检测 12 种语言文本中的各种心理结构（由手动注释者判断），无需额外的训练数据。因此，GPT 克服了现有方法中存在的局限性。GPT 在几种较少使用的语言中也很有效，这可以促进来自研究不足的环境中的文本分析研究。...
教程 | 使用大模型将文本编码为结构化数据(本地Ollama篇)
实验数据为外卖评论， 今天咱们做个有难度的文本分析任务，从不同维度(味道、速度、服务)对外卖评论进行打分(-1.0~1.0)文本分析（也称为文本挖掘或自然语言处理，NLP）是指使用计算机算法和技术从大量文本数据中提取有价值信息的过程。文本分析的目标是从非结构化的文本数据中识别模式、提取关键信息、理解语义，并将其转化为结构化数据以便进一步分析和应用。...