R语言 | 使用word2vec词向量模型
R语言训练和使用词向量word2vec模型...
词向量
NLP资源 | 汽车、金融等9大领域预训练词向量模型下载资源
本文主要开放汽车、房产、教育、社会、娱乐、体育、金融、科技、游戏等9大领域预训练词向量，以及字符、依存、拼音与词性4类预训练向量地址，供大家一起使用...
cntext库 | Python文本分析包更新
扩展词典、情感分析、可阅读性，内置9种情感词典，涵盖中英文...
sentence-transformer库 | 句子语义向量化
使用sentence-transformer库BERT技术，将句子语义向量化...
转载 | 从符号到嵌入：计算社会科学的两种文本表示
如何有效地表示数据以挖掘我们想要的计算社会科学的含义？为了探索答案，我们对 CSS 中文本和网络的数据表示进行了彻底的回顾，我们将现有的表示总结为两个方案，即基于符号的表示和基于嵌入的表示。How to efficiently represent data to mine the implications we want for computational social science? To explore the answer, we conduct a thorough review of data representations for text and the web in CSS, and we summarize existing representations into two schemes, symbol-based and embedding-based...