simpleT5 库 | 根据英文摘要内容生成标题
T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是一种基于 Transformer 架构的自然语言处理模型，由 Google Brain 团队开发。T5 模型采用了 encoder-decoder 架构，其中 encoder 将输入文本编码为向量，decoder 则从该向量生成目标文本。T5 模型的特点是将所有自然语言处理任务都视为“从输入文本到输出文本”的转换问题，它可以通过在任务之间共享模型参数和预训练模型来轻松地应用于各种 NLP 任务，如**文本分类、命名实体识别、文本摘要、问答系统**等。 与其他 NLP 模型不同的是，T5 模型使用了一种称为“text-to-text”方法的统一输入输出架构，使得所有 NLP 任务都能转化为文本转换问题，从而使得模型训练更加高效。...
