长期征稿

欢迎向我们提供Python/R技术、文本(数据)分析、经管科研(含Python或R)等内容的稿件

2022-06-17 · 1 min · 大邓

欢迎各位向cntext库分享情感词典

随着cntext内置词典丰富了,使用cntext做文本分析会更好用、更易用。...

2022-06-12 · 5 min · 大邓

文本分析 | 中国企业高管团队创新注意力

How does TMT attention to innovation of Chinese firms influence firm innovation activities? A study on the moderating role of corporate governance....

2022-06-09 · 1 min · 大邓

LIWC vs Python | 文本分析之词典词频法略讲(含代码)

语言查询和词数统计 (LIWC「Linguistic Inquiry and Word Count」) 数十年的实证研究——尤其是使用 LIWC 作为科学工具的研究——也为我们提供了理解、解释和量化心理、社会和行为现象的专业方法。LIWC-22 带有 100 多个内置字典,用于捕捉人们的社会和心理状态。每本词典都包含一系列单词、词干、表情符号和其他特定的语言结构,这些结构已被识别为反映感兴趣的心理类别。例如,「认知过程cognitive processes」词典包括 1,000 多个条目,这些条目反映了一个人何时通过一般和更具体的方式积极处理信息。 「从属关系affiliation」词典包括超过 350 个条目,这些条目反映了一个人与他人联系的需要,其中包括 「community」 和 「together」 等词。 LIWC 读取给定文本并将文本中的每个单词与字典单词列表进行比较,并计算文本中与每个字典类别匹配的总单词的百分比。例如,如果 LIWC 使用内置的 LIWC-22 词典分析包含 1000 个单词的单个语音,它可能会发现其中 50 个单词与积极情绪有关,10 个单词与从属关系有关。 LIWC 会将这些数字转换为百分比:5.0% 的积极情绪和 1.0% 的从属关系。...

2022-06-08 · 2 min · 大邓

招募小伙伴

一人行快,众人行远。聚集热爱编程(Python、R)、数据挖掘技术、社科(经管)科研的小伙伴,一起做技术分享。

2022-06-08 · 1 min · 大邓