2022暑期工作坊 | Python实证指标构建与文本分析

在前大数据时代,一般使用实验法、调查问卷、访谈或者二手数据等方式,将数据整理为结构化的表格数据,之后再使用各种计量分析方法,对这些表格数据进行分析。但大数据时代,网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏,大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言,通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两个问题:网络爬虫技术 解决如何从网络世界中高效地采集数据?文本分析技术 解决如何从杂乱的文本数据中抽取实证指标(情绪、不确定、态度、认知等变量)...

2022-07-10 · 3 min · 大邓

Asent库 | 英文文本数据情感分析

使用Python做英文情感分析,考虑否定词、程度副词对情感词的修饰作用。...

2022-07-10 · 2 min · 大邓

视频分享| Python数据挖掘与金融科技

应云南大学管理学院邀请,参加第一届中国研究生金融科技创新大赛讲座。做Python文本数据挖掘在金融科技中的应用。...

2022-06-24 · 2 min · 大邓

管理世界 | 使用LM中文金融词典对年报进行语调分析

使用LM中文金融词典对年报进行语调分析...

2022-06-22 · 3 min · 大邓

cntext库 | 关于DUTIR被污染解决办法

实在抱歉,大邓的粗心导致词典DUTIR被污染。大家如果使用cntext中的DUTIR,麻烦更新至1.7.2版本。...

2022-06-20 · 2 min · 大邓