教程 | 如何使用 Ollama 下载 & 使用本地大语言模型

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2025-02-07 · 4 min · 大邓

使用 Word2Vec 和 TF-IDF 计算五类企业文化

我们使用最新的机器学习技术——**词嵌入模型**——和209,480份盈利电话会议记录创建了一本文化词典。我们对2001年至2018年期间的62,664个公司年度观察数据的**五个公司文化价值——创新、诚信、质量、尊重和团队合作**进行评分。结果表明,创新文化比公司创新的通常衡量标准——研发支出和专利数量——更广泛。此外,我们还表明,企业文化与业务结果相关,包括运营效率、风险承担、盈利管理、高管薪酬设计、企业价值和交易等,并且文化-绩效联系在困难时期更加显著。最后,我们提供了初步证据,表明企业文化受到重大公司事件(如合并和收购)的影响。...

2024-12-31 · 3 min · 大邓

如何用图嵌入(网络思维和嵌入思维)表征企业,表征高管的职业经历

管理的本质是一种实践,在某些情形下,阅历比简历更重要,丰富的职业经历有助于企业高管形成多元化的思维结构、广阔的管理视野、丰富的社会资源和过人的胆识。因此,对于企业而言,了解高管的职业经历非常重要,这可以帮助企业更好地了解高管的背景和潜力,从而更好地为企业的发展提供支持。而研究高管的个人特质,已有的研究,主要从年龄、性别、学历等类别型变量开展研究,即使从从职业经历研究,也是作为离散变量,没有充分挖掘职业经历的信息。...

2024-12-31 · 3 min · 大邓

实验 | 使用 Crewai 和 Ollama 构建智能体(AI Agent)帮我撰写博客文章

大邓是一个技术博主,运营着公众号,每天要消耗大量的时间进行选题、创作、编辑。随着LLM的流行, 能否让LLM替我进行选题、创作、编辑,从此进入躺平式人生新阶段。 这不是做梦, 使用软件Ollama、Python的CrewAI库,设计好智能体(AI Agent),就能实现大邓的白日梦。In technical terms an AI Agent is a software entity designed to perform tasks autonomously or semi-autonomously on behalf of a user or another program. These agents leverage artificial intelligence to make decisions, take actions, and interact with their environment or other systems....

2024-08-05 · 4 min · 大邓

LLM数据标注:是否胜过人类?

数据科学家花费 80% 以上的时间来准备数据,这其中主要是数据清洗、数据标注。随着 GPT-4 等大型语言模型 (LLM)的兴起,现在我们可以更高效的准备工作。在本文中,我们将探讨如何使用 LLM 进行数据标注,以提高文本注释的准确性、效率和可扩展性,并最终为 ML 项目带来更好的结果。 Data scientists spend over 80% of their time preparing data, including data labeling. With the rise of Large Language Models (LLMs) like GPT-4, we now have the tools to streamline this process significantly.In this article, we’ll explore how to use LLM for data labeling to enhance the accuracy, efficiency, and scalability of text annotations and ultimately drive better outcomes for ML projects....

2024-08-04 · 2 min · Yuliia Kniazieva