自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。 近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多, 但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型, 通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系, 并且分析了以往研究结论不一致的原因。 结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关，二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。 研究结果表明语义距离与创造性思维关系 密切, 同时解释了以往研究结论不一致的原因。 上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制 提供新的研究视角和理论解释, 而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件, 为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。...
情感分析从根本上改变了市场营销者评估消费者意见的能力。的确，通过自然语言测量态度已经影响了市场营销在日常实践中的方式。**然而，最近的研究发现，情感分析目前强调测量情感的正负面（即积极或消极）可能会产生不完整、不准确甚至误导性的见解**。从概念上讲，这项研究挑战情感分析超越对情感正负面的侧重。作者识别出消费者情感的确定性或信心是一个特别有力的评估方面。从经验上，**他们开发了一种新的计算语言中确定性的测量工具——确定性词典（Certainty Lexicon）**，并验证了其与情感分析的使用。为了构建和验证这种测量，作者使用了来自1160万人的文本，他们生成了数十亿的词汇，数百万的在线评论，以及在线预测市场的数十万条记录。在社交媒体数据集、实验室实验和在线评论中，作者发现与其他工具相比，确定性词典在其测量中更为全面、可推广和准确。作者还展示了对市场营销者来说，测量情感确定性的价值：确定性预测了广告的实际成功，而传统的情感分析则未能做到这一点。...
在叙事经济学中，**叙事是指人们在经验、文化和信仰的基础上，通过描述和解释社会事件及其背后的意义，构建一个意义上的世界**。叙事作为一个社会现象，是人们对现实的理解、描述和解释，不仅仅包括人类生活中的日常对话，也包括文学、历史、政治、经济等领域的叙事。人们通过叙事来传递知识、价值观念、历史、文化等方面的信息，同时也对叙事本身进行评价和改变。
政府与市场关系是经济学的世界性难题，也是中国特色社会主义市场经济的核心问题。在政府政策制定与实施过程中，经济主体会基于自己掌握的信息和认知能力，学习、解读政策含义，形成对政策影响的预期，并基于自身利益最大化原则做出最优决策，从而影响宏观经济运行。因此，研究政府政策背景下各类经济主体的预期等心理因素的产生原因与形成过程，以及经济主体心理因素对经济运行与政策效应的影响机制，是深刻认识政府与市场关系的一个重要视角。本文提出利用人工智能特别是机器学习方法，从海量非结构化大数据提取政府政策变化与各类经济主体对政策变化的反应等信息，从理论和实证两个层面分析经济政策与经济主体的互动关系，以及经济主体心理因素如何影响经济运行与政策效应，并探讨发展非结构化大数据计量经济学，推动形成分析经济政策背景下经济主体心理因素及其影响的实证研究范式，以深入研究政府与市场关系。...
”可复现研究的数量远远低于科学界期望，我们创建了一个基于文本数据的机器学习模型，估计了自2000年以来心理学六个子领域中发布的超过14,000篇文章的可复现性分析。此外，我们还调查了可复现性与不同的研究方法、作者的生产力、引用影响力和机构声誉、论文的引用增长和社交媒体覆盖率有关的变化。我们的研究结果有助于建立大规模的经验模式，以便为推进复现研究提供依据。The number of manually replicated studies falls well below the abundance of important studies that the scientific community would like to see replicated. We created a text-based machine learning model to estimate the replication likelihood for more than 14,000 published articles in six subfields of Psychology since 2000. Additionally, we investigated how replicability varies with respect to different research methods, authors 'productivity, citation impact, and institutional prestige, and a paper’s citation growth and social media coverage. Our findings help establish large-scale empirical patterns on which to prioritize manual replications and advance replication research.“...