学术应用

大数据时代，网络数据成为各方学者亟待挖掘的潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于海量的网页中。那么对于经管为代表的人文社科类专业科研工作者而言，通过Python可以帮助学者解决使用Web数据进行科研面临的两个问题： 网络爬虫技术解决 如何从网络世界中高效地采集数据？文本分析技术解决如何从杂乱的文本数据中抽取文本信息(变量)？...

可用于创建漂亮的、可发表的多元回归表...

女友提出分手，你是不是后悔没有早点察觉？这不，关于分手前的聊天记录的文本分析，科学家给出了答案。...

量化历史语言学，尤其是贝叶斯语言谱系分析的前世今生，以及可能的未来...

如何使用 Python 来研究文化领域的数据，例如歌词、短篇小说、报纸文章、推文、Reddit 帖子和电影剧本。 它还介绍了网络抓取、API、主题建模、命名实体识别 (NER)、网络分析和映射等计算方法。这些材料最初是为了支持“**文化分析简介：数据、计算和文化**”，这是康奈尔大学和华盛顿大学教授的本科课程。...