开源chatPDF
https://github.com/Anil-matcha/ChatPDF
用不到 10 行 Python 代码创建本地ChatPDF 或 PDF.ai等应用程序。即时答案。使用 AI 提出问题、提取信息并总结文档。
chatGLM
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于通用语言模型（GLM）架构，拥有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地（INT4量化）级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。
大邓经过测试，基本可以本地运行，如果能与chatPDF 结合使用， 可以大大减轻科研工作者每日阅读量。
XAgent
XAgent是一个开源的基于大型语言模型（LLM）的自主智能体，可以自动解决各种任务。 它被设计为一个通用的智能体，可以应用于各种任务。
Langchain-Chatchat
基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
