说明
这个案例使用Streamlit 和 TimelineJS 制作， 通过时间线方式展示自然语言处理领域发展。大家可以将其改造为公司发展时间线、人生里程碑时间线等等。
下载&运行
- 点击此处下载代码 https://textdata.cn/blog/nlp-history-timeline/nlp-history-timeline.zip
- 解压nlp-history-timeline.zip文件夹，放置于桌面
- 打开命令行(终端)
#切换到nlp-history-timeline
cd nlp-history-timeline
#安装需要的包
pip3 install -r requirements.txt
#运行timeline_app.py
streamlit run timeline_app.py
使用方式
下面是网页的一个时间点
你也可以浏览的原始数据文件，格式为json。下图可以看到json的是由
- 36个字典，即36个时间点
- 每个字典中有很多字段，如url图片链接、headline、year年份、text简介等。
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