Python语法入门-课件下载

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在编程中一般不适用excel，而是用一种很像excel的csv来存储数据。而且Excel软件可以打开csv的。



一、csv存储数据代码步骤

**说明:**代码看不懂没关系，能背过最好。背不过也没关系，能理解代码功能，而且亲自上手调试过，调试正常无误的代码可以加入你的代码笔记本中，然后以后需要的时候复制粘贴修改参数即可

1. 1 新建一个csv文件

import csv
path = 'data/test.csv'
csvf = open(path, 'a+', encoding='utf-8', newline='')

1.2 定义字段名，并初始化csv文件为writer

fieldnames = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvf, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()

1.3 将待存储数据整理为字典格式

test_data = {'name': 'David',
             'age': 25}

1.4 用writer往csv中存储数据

writer.writerow(test_data)

1.5 最后记得关闭csv文件

csvf.close()


import csv

csvf = open('data/test1.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='')
fieldnames = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvf, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()


csvf.close()


import csv

csvf = open('data/test2.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='')
fieldnames = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvf, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()

test_data = {'name': 'David',
             'age': 25}
writer.writerow(test_data)

csvf.close()



二、很多数据的存储

如果很多数据存储时，就可以用之前学到的for循环。

datas = [{'name': 'David', 'age': 25}, 
         {'name': 'Mary', 'age': 30},
         {'name': 'Henry', 'age': 35}]

datas

[{'name': 'David', 'age': 25},
 {'name': 'Mary', 'age': 30},
 {'name': 'Henry', 'age': 35}]


import csv

csvf = open('data/test2.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='')
fieldnames = ['name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvf, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()

for data in datas:
    writer.writerow(data)

csvf.close()



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