数据集 | 使用3394w条豆瓣书评数据集

数据集: douba-book

数据源: 豆瓣读书
   
记录数:
   - 标签 120 个
   - 书 17967 部
   - 书评 33941454 条
   
书评日期起止: 2005-06-12 ~ 2018-10-13
   
体积: 2.11G(解压后5.52G) 

import pandas as pd

df = pd.read_csv('douban_book.csv.gz', compression='gzip')
print(len(df))
df

33941454

for col in df.columns:
    print(f' - {col}')

 - tag          标签
 - book_name    书名
 - user_name    书评人
 - date         书评发布日期
 - comment      书评内容
 - star         评分(1-5)
 - vote_count   书评获赞数

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

print(df['date'].min())
print(df['date'].max())

2005-06-12 00:00:00
2018-10-13 00:00:00

print(df.tag.nunique())
print(df.tag.unique())

120

['思想' '科技' '金融' '政治学' '随笔' '爱情' '名著' '幾米' '人文' '交互' '悬疑' '算法' '哲学' '艺术史'
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib_inline
matplotlib_inline.backend_inline.set_matplotlib_formats('png', 'svg')
import scienceplots
import platform

#初始化matplotlib汉化美化配置
plt.style.use(['science', 'no-latex', 'cjk-sc-font'])
system = platform.system()  # 获取操作系统类型
if system == 'Windows':
    font = {'family': 'SimHei'}
elif system == 'Darwin':
    font = {'family': 'Arial Unicode MS'}
else:
    font = {'family': 'sans-serif'}
matplotlib.rc('font', **font)  # 设置全局字体


#构造数据
date_series = []
volume_series = []
for date, year_df in df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')):
    #这里的date， month_df都是特殊数据类型
    date_series.append(date.date())
    volume_series.append(len(year_df))
volume_by_time_df = pd.DataFrame({'date': date_series, 'volume': volume_series})
volume_by_time_df['date'] = pd.to_datetime(volume_by_time_df['date'])



#开始绘图
plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.plot(volume_by_time_df.date, 
         volume_by_time_df.volume,
         linestyle = '--')

plt.scatter(volume_by_time_df.date, 
            volume_by_time_df.volume, 
            s=8)

plt.title('豆瓣读书随年份书评数量变化(2005.6.12 ~ 2018.10.13)', 
          fontsize=10)

plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('书评数量')

plt.savefig('plot.png', dpi=200)

plt.show()