昨天分享了[管理世界 | 政府与市场心理因素的经济影响及其测度]((https://textdata.cn/blog/2023-04-08-measurement_of_psychological_factors_and_their_economic_impact)， 感觉使用非结构数据，尤其是文本数据开展经济研究，可以阅读《叙事经济学》。叙事经济学(Narrative Economics)是2019年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·希勒(Robert Shiller)的新作，这本书主要探讨了经济学中的叙事现象及其对经济发展的影响。
读这本书的过程中，大邓脑子里蹦出了**「历史不会重演，但总是惊人的相似」**。 我们普通人透过历史的迷雾，看到的相似性其实是一种故事性的相似。学习历史， 可以学到智慧，所以使用叙事学研究经济问题，也是一种很智慧的合理的方法。
本文将从叙事的定义入手，介绍叙事经济学的研究内容及其价值，进而探讨如何开展叙事研究，最后结合Python文本分析，阐述叙事经济学与文本分析的关系。
一、什么是叙事？
在叙事经济学中，叙事是指人们在经验、文化和信仰的基础上，通过描述和解释社会事件及其背后的意义，构建一个意义上的世界。叙事作为一个社会现象，是人们对现实的理解、描述和解释，不仅仅包括人类生活中的日常对话，也包括文学、历史、政治、经济等领域的叙事。人们通过叙事来传递知识、价值观念、历史、文化等方面的信息，同时也对叙事本身进行评价和改变。
二、叙事经济学的研究内容及其价值
叙事经济学主要关注经济领域中的叙事现象及其对经济发展的影响。书中列举了许多历史事件，如股市崩盘、经济危机、金融泡沫等，分析了这些事件发生时的社会叙事，以及叙事如何影响人们的行为和经济发展。叙事经济学的研究内容主要包括以下几个方面：
1. 叙事的构建与演变
叙事是社会历史的产物，它们不是独立存在的，而是构成一个相互联系、相互作用的叙事网络。叙事的演变往往具有惯性和路径依赖性，即过去的叙事会影响人们对现实的认知和解释，进而影响未来的叙事构建和演变。
2. 叙事的传播与影响
叙事的传播和影响具有复杂性和非线性性，受到多种因素的影响，包括媒体、政治、经济等方面。叙事可以影响人们的行为和决策，进而对经济产生重要的影响。
3. 叙事的评价与变革
叙事的评价和变革是人们对叙事的反思和改进，是推动叙事演变和发展的重要力量。叙事的评价和变革可以通过媒体、政治、经济等多种渠道进行，也可以通过个体的反思和探索实现。
叙事经济学的研究价值在于揭示了经济领域中的叙事现象，对经济发展的影响进行了深入的分析和探讨。这种研究方法超越了传统经济学中对冷静理性的假设，更加注重人的主观认知和情感因素对经济行为的影响。通过叙事经济学的研究，我们可以更好地理解人们的行为和决策，为经济政策的制定和实施提供更加全面和深入的思考。
四、与叙事相关的学科
叙事作为一种人类基本的思维方式和交流形式，涉及到多个学科的研究和应用。以下是一些与叙事相关的学科：
- 叙事学：研究叙事的语言、结构和功能，探讨叙事如何构建和传递意义。
- 心理学：研究叙事对个体认知、情感和行为的影响，探讨叙事与个体心理机制的关系。
- 文学学：研究文学作品中的叙事结构和技巧，探讨叙事在文学中的艺术表达和意义。
- 社会学：研究叙事在社会和文化中的作用和意义，探讨叙事与社会结构和变革的关系。
- 历史学：研究历史事件和过程中的叙事构建和演变，探讨叙事对历史认知和评价的影响。
- 经济学：研究经济领域中的叙事现象和影响，探讨叙事对经济决策和行为的影响。
- 认知科学：研究叙事构建和理解的认知机制，探讨叙事与个体认知和思维的关系。
这些学科之间有着密切的联系和互动，可以结合起来进行研究。例如，结合心理学和叙事学的研究，可以探讨叙事对个体情感和行为的影响机制；结合经济学和叙事学的研究，可以探讨叙事对经济决策和行为的影响因素和机制。同时，也可以运用机器学习、自然语言处理、网络分析等技术，对大量文本数据进行处理和分析，揭示叙事中的关键词、主题和情感等信息，更深入地探讨叙事的影响和作用。
三、Python文本分析与叙事的关系
Python文本分析是一种常用的文本数据处理和分析工具，可以对大量文本数据进行快速的处理和分析。在叙事经济学的研究中，Python文本分析可以应用于以下方面：
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词频统计
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叙事内容分析 通过Python文本分析工具，可以对大量文本数据进行词频统计（趋势分析）、主题分析、情感分析等处理，揭示叙事中的关键词、主题和情感等信息。这些信息可以帮助研究者深入了解叙事内容和叙事演变过程，进而探讨叙事对经济发展的影响。下图是文中的词频统计的趋势图，从中可以看到大萧条这个词的使用趋势。
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叙事传播分析 通过Python文本分析工具，可以对社交媒体平台、新闻报道等文本数据进行采集和处理，了解叙事在网络中的传播路径和影响程度，进而探讨叙事对人们行为和决策的影响。这些分析结果可以帮助研究者更好地理解叙事的传播机制和影响因素，为叙事经济学的研究提供数据支持。
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叙事评价与变革分析 通过Python文本分析工具，可以对叙事内容的变化和评价进行跟踪和分析，了解叙事的评价和变革过程，进而探讨叙事对经济发展的影响。这些分析结果可以帮助研究者更好地理解叙事的演变和发展趋势，为叙事经济学的研究提供理论支持。